«Поиск закономерностей в данных - я думаю, это задачка, для которой они (квантовые компы) в скором времени будут полезны», - произнес РИА Новости Сет Ллойд (Seth Lloyd) из Массачусетского технологического института (США) на презентации российского перевода собственной книжки «Программируя Вселенную», прошедшей в рамках 2-ой интернациональной конференции по квантовым технологиям.

Автоматизированный поиск закономерностей в огромных массивах данных - задачка, которая относится к области машинного обучения. «Преимущества (способов машинного обучения) заключаются в том, что вы сможете отыскивать закономерности, не анализируя (вручную) отдельные записи в массиве данных. Ежели, к примеру, идет речь о выявлении закономерностей в расшифровках людской ДНК, их можно находить так, что любая отдельная запись, к примеру, лично ваша, остается в безопасности», - объяснил Ллойд. На данный момент он занимается разработкой такового метода машинного обучения для квантового компа.

«(Пока что квантовые компы в основном употребляются) для моделирования и осознания принципов работы остальных квантовых систем. Мы не чрезвычайно отлично осознаем работу квантовых систем, но мы довольно в их разбираемся, чтоб выстроить квантовый комп, который поможет нам осознавать их лучше. Это, я думаю, их основное применение в настоящее время», - объяснил физик.

Один из больших научных форумов в истории современной России, 2-ая интернациональная конференция по квантовым технологиям открылась в субботу в Москве. Организатором конференции стал Российский квантовый центр при поддержке департамента науки, промышленной политики и предпринимательства городка Москвы и ОАО «РВК».